机器学习预置算法用户手册
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本文档服务于iGIS时空大数据平台用户，主要用于帮助用户理解并使用平台预置的多种算法。  

文档将详细介绍各算法的业务参数意义和算法原理，帮助用户在数据处理、建模过程中选择合适的算子。  

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一. 源/目标
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/readKuduTable
    ./algorithm/writeKuduTable
    ./algorithm/readMysql
    ./algorithm/readtb
    ./algorithm/sqltb

二. 数据预处理  
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采样与过滤
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/random_sampling
    ./algorithm/weighted_sampling
    ./algorithm/stratified_sampling
    ./algorithm/filter
    
数据合并  
^^^^^^^^^^^

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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/dataJoin
    ./algorithm/combineCol
    ./algorithm/combineRow

    
其他预处理  
^^^^^^^^^^^

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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/typeconverse
    ./algorithm/serial
    ./algorithm/split
    ./algorithm/fill
    ./algorithm/normalizer
    ./algorithm/standardScaler
    ./algorithm/KVtoTable
    ./algorithm/TabletoKV


空间拓扑计算(待移至GIS-Tools)
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/intersection
    ./algorithm/difference
    ./algorithm/union
    ./algorithm/clip
    ./algorithm/erase
    ./algorithm/polygonneighbors
    ./algorithm/outlier

三. 特征工程 
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a) 特征变换  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/svd
    ./algorithm/pca
    ./algorithm/characterscalevariation
    ./algorithm/softenCol
    ./algorithm/characterabnormaldetection
    ./algorithm/bucketizer
  
b) 特征重要性评估  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/rffeature
    ./algorithm/gbdtfeature

c) 特征选择  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/characteristicsgenerated
    ./algorithm/labelcoding
    ./algorithm/onehot


d) 遥感影像特征提取(待移至GIS-Tools)
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/geometry
    ./algorithm/spectrum
    ./algorithm/ndvi
    ./algorithm/ndwi
    ./algorithm/glcm
    ./algorithm/tamura
    ./algorithm/spacesim
    ./algorithm/timesim
    ./algorithm/stsim

四. 统计分析  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/dataview
    ./algorithm/cov
    ./algorithm/edf
    ./algorithm/fulltable
    ./algorithm/chisquaregoodnessfittest
    ./algorithm/chisquaretest
    ./algorithm/boxplot
    ./algorithm/scatter
    ./algorithm/correlation_matrix
    ./algorithm/twosamplet
    ./algorithm/onesamplet
    ./algorithm/normaltest
    ./algorithm/lorenz
    ./algorithm/percentile
    ./algorithm/pearson
    ./algorithm/histograh
    ./algorithm/scatterfeature

五. 机器学习  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/predict


a) 二分类  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/logisticRegressionBinary
    ./algorithm/gbdtBinaryC
    ./algorithm/adaboostBinaryC
    ./algorithm/svm
    ./algorithm/ps_smart_binaryc
    
b) 多分类  
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/knn
    ./algorithm/rf
    ./algorithm/adaboostMultiC
    ./algorithm/bayes
    ./algorithm/logisticRegressionMulti
    ./algorithm/ps_smart_multic

c) 聚类分析  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/kmeans
    ./algorithm/dbscan

d) 回归分析  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/linerRegression
    ./algorithm/gbdtRegression
    ./algorithm/adaboostRegression
    ./algorithm/ps_smart_regression
    ./algorithm/ps_liner_regression


关联推荐
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协同过滤

e) 模型评估  
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    :maxdepth: 1
    :numbered:

    ./algorithm/binaryCE
    ./algorithm/multiCE
    ./algorithm/regressionE
    ./algorithm/clusterE
    ./algorithm/cm