双样本T检验 ================= ## 参数 | 名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 | | ---------------------- | ------ | -------- | -------------------------------------------------------------- | | inputarg | array | Y | 字段集合 | | inputarg.#.tbname1 | string | Y | 表名 | | inputarg.#.regnum | double | Y | 所选列样本值-假设值 | | inputarg.#.signal1 | int | Y | 0-独立性T检验,1-配对性T检验 | | inputarg.#.rate | double | Y | 置信水平 | | inputarg.#.signal2 | int | Y | 两样本方差是否相等,由用户填入,可选,默认为0,0-false,1-true | | inputarg.#.columnArray | array | Y | 字段名称集合 | ## 返回 | 名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 | | ------ | ------ | -------- | ------------------------------ | | result | String | Y | 所有输出的JSON,按节点类型解析 | ## 算法入口及参数 | 名称 | 示例 | 备注 | | ------- | --------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | args[0] | tmptb2019062511473300088201 | 输入表名 | | args[1] | sepal_length,petal_width | 需要计算的列 | | args[2] | hdfs://namenode:9000/ispatial/sysfile/tmp2019062605545200088301 | 结果存储地址 | | args[3] | 0.0 | 所选列样本值-假设值 | | args[4] | 0 | 0-独立性T检验,1-配对性T检验 | | args[5] | 0.95 | 置信水平 | | args[6] | 0 | 两样本方差是否相等,由用户填入,可选,默认为0,0-false,1-true |