5. 归一化¶
缺前端控件截图
参考JSON
5.1. 功能说明¶
对一个表的某一列或多列,进行归一化处理,产生的数据存入新表中。目前支持的是线性函数转换,
表达式如下:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue),MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。
可以选择是否保留原始列,勾选后原始列会被保留,处理过的列重命名。
点击选择字段按钮可以选择想要归一化的列,目前支持double类型与int类型。
5.2. 参数说明¶
参数名称 |
参数取值范围 |
默认值 |
参数描述 |
是否保留原列 |
Y/N |
N |
选择是否保留原始的数据列 |
归一化字段 |
字符串 |
数据表字段 |
## 参数
名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |
——– | —– | —- | ——|
inputarg | array | Y | 字段集合 |
inputarg.#.tbname1 | string | Y | 表名 |
inputarg.#.p | string | Y | 格式是String,P范数,默认2.0,[1.0,Double.POSITIVE_INFINITY) |
inputarg.#.singal1 | string | Y | 信号位,用途多样。此处表示是否保留原表数据,默认0,0-不保留,1-保留 |
inputarg.#.columnArray | array | Y | 字段名称集合 |
## 返回
名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |
——– | —– | —- | ——|
result | String | Y | 所有输出的JSON,按节点类型解析 |
## 算法入口及参数
名称 | 示例 | 备注 |
——– | —- | ——|
args[0] | tmptb2019062511473300088201 | 输入表名 |
args[1] | sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width | 字段集合 |
args[2] | 1.0 | 范数p |
args[3] | 0 | 信号位 |
args[4] | tmptb2019062605545200088235 | 归一化后数据表 |
5.3. # 配置模版:归一化¶
#### type: 235
{
"label": "归一化",
"name": "scaler",
"params": {
"input_nodes": [
{
"key": "tbname1",
"desc": "输入数据表",
"func": "changeTableColumns",
"type": "table"
}
],
"input_form": [
{
"key": "columnArray",
"label": "数据字段",
"placeholder": "请选择数据字段",
"type": "select",
"options": "getTableColumns",
"onChange": "",
"multiple": true
},
{
"key": "p",
"label": "范数P",
"placeholder": "请输入范数p",
"default": 2,
"type": "input"
},
{
"key": "singal",
"label": "信号位",
"placeholder": "请输入信号位",
"default": "0",
"type": "input"
}
],
"output_nodes": [
{
"key": "output1",
"desc": "输出数据表",
"type": "table"
}
]
}
}