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Contents:
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安装部署
系统需求
安装大数据环境
CDH5安装
CDH6安装
Apache大数据环境安装
Kerberos安全配置
大数据集群配置调优
iGIS-SDE部署
部署微服务
数据中心
计算中心
机器学习预置算法用户手册
一. 源/目标
1. 读Kudu表
2. 写kudu表
3. 读Mysql
4. 读数据表
5. SQL工具
二. 数据预处理
采样与过滤
数据合并
其他预处理
空间拓扑计算(待移至GIS-Tools)
三. 特征工程
a) 特征变换
b) 特征重要性评估
c) 特征选择
d) 遥感影像特征提取(待移至GIS-Tools)
四. 统计分析
1. 数据视图
2. 协方差
3. 经验概率密度图
4. 全表统计
5. 卡方拟合性检验
6. 卡方独立性检验
7. 箱线图
8. 散点图–SY
9. 相关系数矩阵–SY
10. 双样本T检验
11. 单样本T检验
12. 正态检验
13. 洛伦兹曲线
14. 百分位–SY
15. 皮尔森系数
16. 直方图–SY
17. 离散值特征分析–SY
五. 机器学习
1. 预测
a) 二分类
b) 多分类
c) 聚类分析
d) 回归分析
关联推荐
e) 模型评估
GISTools 大数据平台GIS算法
源/目标
1. # 读PG库数据
2. # 读shp文件
3. # 写PG库数据
数据预处理
分析工具
叠加分析
提取分析
统计分析
邻域分析
数据管理工具
字段
连接
三调板块
1. 流量分析
纹理特征
1. 灰度共生矩阵
2. Tamura纹理特征
时空特征
1. 时间相似性
2. 空间相似性
3. 时空相似性
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