1. 预测

参考JSON

## 参数

名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |

——– | —– | —- | ——|

inputarg | array | Y | 字段集合 |

inputarg.#.pmml | string | Y | 机器学习模型hdfs地址，该地址从模型的节点输出获得 |

inputarg.#.tbname1 | string | Y | 输入数据表 |

## 返回

名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |

——– | —– | —- | ——|

result | String | Y | 所有输出的JSON，按节点类型解析 |

## 算法入口及参数

名称 | 示例 | 备注 |

——– | —- | ——|

args[0] | hdfs://namenode:9000/ispatial/pmml/test | 模型hdfs地址 |

args[1] | tmptb201906260554520008820302 | 输入表名 |

args[2] | tmptb2019062605545200088501 | 预测结果输出表名 |

1.1. # 配置模版：预测

#### type: 501

{
    "label": "预测",
    "name": "predict",
    "params": {
        "input_nodes": [
            {
                "key": "pmml",
                "desc": "输入模型地址",
                "type": "pmml"
            },
            {
                "key": "tbname1",
                "desc": "输入数据表",
                "type": "table"
            }
        ],
        "input_form": [],
        "output_nodes": [
            {
                "key": "output1",
                "desc": "输出数据表",
                "type": "table"
            }
        ]
    }
}