1. 时间相似性

## 参数

名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |

——– | —– | —- | ——|

tablename | string | Y | 轨迹矢量数据表名 |

## 返回

名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |

——– | —– | —- | ——|

result | string | Y | 矢量数据UUID：时间相似性度量值 |

## 算法入口及参数

暂不支持单独调用

//载客轨迹不仅包含位置信息，还包含时间信息， //在空间相似性的基础之上，考察载客轨迹的时间相似性 //能够更加准确、全面地反映居民的出行规律。 //由于每个载客轨迹的核心轨迹中的样本点个数不同， //采用动态时间规整DTW(DynamicTime Warping)度量轨迹的时间相似度。

//设2条核心 轨 迹 点 的 时 间 戳 构 成 的 时 间 集 合 分 别 为 //T1 ={t1,t2,⋯,ti,⋯,tn}，T2 ={c1,c2,⋯,cj,⋯,cm}， //那么载客轨迹的时间相似度定义为 //Ti,j = D(ti,cj)+ min{Ti - 1,j - 1,Ti - 1,j,Ti,j - 1}, //1 ≤ i ≤ n; 1 ≤ j ≤ m //式中：D(ti,cj)表示2点之间的欧几里得距离； //ti和cj分别为时间集合T1和T2的第i个和第j个元素， //n、m分别为集合T1和T2元素个数，Ti,j越小， //表示2条时间轨迹越相似