3. 时空相似性¶
## 参数
名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |
——– | —– | —- | ——|
tablename | string | Y | 轨迹矢量数据表名 |
## 返回
名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |
——– | —– | —- | ——|
result | string | Y | 矢量数据UUID:时空相似性度量值 |
## 算法入口及参数
暂不支持单独调用
//空间相似性的度量反映了乘客出行轨迹 //或出租车轨迹间的空间位置上的邻近程度, //时间相似性的度量则反映了他们在其时间维度的相似性。 //将两者结合考虑轨迹的时空相似性度量, //时空相似性度量能够更好地刻画居民的出行规律和城市交通状态。 //由于Si,j的值越大,2条轨迹越相似;Ti,j越小,2条轨迹越相似, //因此,第i条轨迹和第j条轨迹的时空相似性度量STi,j定义为 //STi,j = w1 ⋅ Normalization(Si,j) // + w2 ⋅[1 - Normalization(Ti,j)] //式中:Normalization(⋅)为归一化函数,w1和w2为权重, //w1 + w2 = 1,一般两者取值均为0.5。 //时空相似度的取值范围也为[0,1],其值越大, //表示2条轨迹时空相似性越高。