1. # 奇异值分解

缺前端控件截图

## 功能说明 奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，奇异值分解则是特征分解在任意矩阵上的推广。

## 参数说明 | 参数名称 | 参数取值范围 | 默认值 | 参数描述 | | —— | :—-: | :—-: | —— | | 特征维度 | 整型 | 1 | 约简后的特征维度，默认值为1 | | 精度误差 | 浮点数 | 0.01 | 精度误差，默认为0.01 | | 字段集合 | 字符串 | “” | 选择需要计算的列，如果不选则默认转换全部字段 |

## 算法定义 .. image:: uploads/3173b1c89cc6962abe0d52b76d215f41/图片14.png

## 奇异值求解 .. image:: uploads/63d41ebfd9a51bdde738f294cc5819e5/图片15.png

参考JSON

## 参数

名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |

——– | —– | —- | ——|

inputarg | array | Y | 字段集合 |

inputarg.#.tbname1 | string | Y | 表名 |

inputarg.#.k | int | Y | 约简后的特征维度 |

inputarg.#.tol | double | Y | 精度误差 |

inputarg.#.columnArray | array | Y | 字段名称集合 |

## 返回

名称 | 类型 | 是否必传 | 备注 |

——– | —– | —- | ——|

result | String | Y | 所有输出的JSON，按节点类型解析 |

## 算法入口及参数

名称 | 示例 | 备注 |

——– | —- | ——|

args[0] | tmptb2019062511473300088201 | 输入表名 |

args[1] | sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width | 字段集合 |

args[2] | 3 | 约简后的特征维度 |

args[3] | tmptb2019062605545200088301 | 左奇异矩阵名称名称 |

args[4] | hdfs://namenode:9000/ispatial/sysfile/tmps2019062605545200088301 | 奇异值存储地址 |

args[5] | hdfs://namenode:9000/ispatial/sysfile/tmpv2019062605545200088301 | 右奇异矩阵存储地址 |

args[6] | 0.000001 | 精度误差 |

1.1. # 配置模版：奇异值分解 SVD

#### type: 301

{
    "label": "SVD",
    "name": "SVD",
    "params": {
        "input_nodes": [
            {
                "key": "tbname1",
                "desc": "输入数据表",
                "type": "table"
            }
        ],
        "input_form": [
            {
                "key": "columnArray",
                "label": "数据字段",
                "placeholder": "请选择数据字段",
                "type": "select",
                "options": "getTableColumns",
                "onChange": "",
                "multiple": true
            },
            {
                "key": "tol",
                "label": "精度误差",
                "placeholder": "请输入精度误差",
                "default": "0.000001",
                "type": "input"
            },
            {
                "key": "k",
                "label": "约简后的特征维度",
                "placeholder": "请输入特征维度数量",
                "default": "",
                "type": "input"
            }
        ],
        "output_nodes": [
            {
                "key": "output1",
                "desc": "左奇异矩阵",
                "type": "table"
            },
            {
                "key": "output2",
                "desc": "奇异值",
                "type": "address"
            },
            {
                "key": "output3",
                "desc": "右奇异矩阵",
                "type": "address"
            }
        ]
    }
}